MÉTODOS MULTICRITERIO DISCRETOS

Se considera un problema de Decisión Multicriterio Discreto, aquel que se visualiza con un conjunto de alternativas factibles finitas, en un número no muy elevado y que se conocen de manera explícita.

La mayoría de los métodos de solución para este tipo de problemas, pertenecen a Escuela Americana y a la Escuela Europea, y los principales son:

Escuela Americana:

·     El método de la suma ponderada. El modelo matemático correspondiente a este método descompone la función de valor y estructura los datos en una matriz de valoración para evaluar cada alternativa y medir el grado de cumplimiento de cada uno de los criterios.

·    Método de Análisis Jerárquico (AHP – The Analytic Hierarchy Process). Desarrollado por el matemático Thomas L. Saaty en 1980[1].  Este método considera una estructura jerárquica para formalizar nuestra aproximación a la compresión intuitiva de problemas complejos y tiene en cuenta objetivos, criterios y alternativas para establecer comparaciones que faciliten el análisis por niveles de jerarquía.

·    El método SMART (Simple MultiAttribute Rating Technique).  Propuesto y mejorado por Edwards y Barron en 1977.  Utiliza límites inferiores y superiores para caracterizar las diferentes alternativas, con el fin de identificar cuáles son peores o mejores y cuando hay necesidad de excluir algunas de las previamente seleccionadas o incluir otras que permitan mejorar los niveles de comparación.

Escuela Europea

·    ELECTRE (Elimination et Choix Traduisant la Realité), propuesto por Benayoun et al (1966) y desarrollado por Roy en 1968, es quizás el más conocido y utilizado en la práctica y como explica Romero (1996) consiste en un procedimiento para reducir el tamaño del conjunto de soluciones eficientes.  Tal reducción se realiza por medio de una partición del conjunto eficiente en un subconjunto de alternativas más favorables para el centro decisor (el núcleo) y en otro subconjunto de alternativas menos favorables.  En la actualidad se han desarrollado los procedimientos ELECTRE I, II, III, IV, IS; y ELECTRE TRI, que ofrecen procedimientos para resolver diferentes tipos de problemas en este campo.

·    PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation), desarrollado por Brans y Vincky (1985).  Se basa en relaciones de superación valorizadas, utilizando la diferencia de puntuación de dos acciones con respecto a cada criterio, y considerando conceptos fácilmente entendibles por el decisor.   Al igual que el ELECTRE, se han propuesto diversas versiones PROMETHEE II, III, IV y V, en esta última Brans y Mareschal incorporan optimización entera para abordar problemas de selección de inversiones con restricciones presupuestarias.

·    Método MACBETH.  Desarrollado por Bana e Costa y Vansnick en 1994. Se basa en un procedimiento de indagación iterativo para determinar mediante comparaciones recurrentes, cual es la opción más y menos atractiva; con el propósito de definir el grado de preferencia del tomador de decisiones frente a un conjunto amplio de alternativas.

Otros métodos de decisión multicriterio discreto:

·    ZAPROS (Closed Procedures near Reference Situations), desarrollado por Larichev y Moshkovich en 1978.  Consiste en evaluaciones cualitativas de las alternativas, para establecer un orden parcial a través de relaciones binarias que se traducen en preferencia, indiferencia o incompatibilidad.

·     TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Técnica de programación matemática desarrollada y mejorada por Hwang y Yoon Hwang y Yoon en el año 1981, con aportes de Zeleny en 1982 y Hall en 1989.  Permite identificar soluciones cercanas a una ideal, por medio de un medida de distancia, considerando que una alternativa seleccionada debe estar a la distancia más corta posible de la solución ideal positiva y lo más lejos posible de la ideal negativa.

·    VIKOR, método propuesto por Opricovic para sistemas complejos de optimización multicriterio, que se basa en la ordenación y selección de un conjunto de alternativas frente a criterios en conflicto.  Igual que el TOPSIS, utiliza un índice de ordenación basado en la proximidad a la solución ideal.

---

[1] SAATY, Thomas L.: The Analytic Hierarchy Process .  New York: McGraw- Hill, 1980.